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随机信号分析怎么复习

随机信号分析怎么复习(图1)

都不好学,用概率论的知识很多!

随机信号的主要特征参数是:

均值、均方值、方差、概率密度函数、相关函数和功率谱密度函数来描述随机过程的特性

功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数。

随机信号(random signal),幅度未可预知但又服从一定统计特性的信号,又称不确定信号。

一般通信系统中传输的信号都具有一定的不确定性,因此都属于随机信号,否则就不可能传递任何新的信息,也就失去了通信的意义。

另外,在信号传输过程中,不可避免地会受到各种干扰和噪声的影响,这些干扰与噪声也都具有随机特性,属于随机噪声。随机噪声也是随机信号的一种,只是不携带信息。在数字滤波器和快速傅里叶变换的计算中,由于运算字长的限制,产生有限字长效应。这种效应无论采用截尾或舍入方式,均产生噪声,均可视为随机噪声。

正交信号,也称为复信号,被用于数字信号处理的很多领域,比如:数字通信系统、雷达系统、无线电测向中对到达时间差异的处理、相关脉冲测量系统、天线波束形成的应用、信号边带调制器等等。实际表示复数变量使用实部和虚部两个分量。

正交信号也一样,必须用实部和虚部两路信号来表示它,两路信号传输会带来麻烦,实际信号的传输总是用实信号,而在信号处理中则用复信号。(实部和虚部的称谓是传统的叫法,在我们日常应用中一直被延用。在通信工程中分别用同相和正交相表示。)

以上就是关于“随机信号分析怎么复习”的全部内容,希望能帮到你!


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